글로벌 IT미디어 메타X에 따르면, 과학기술정보통신부 2026년 업무보고는 “AI 3대 강국”을 전면에 내걸었다. GPU 대규모 확보, 국가 AI 컴퓨팅 센터, 독자 파운데이션 모델, AX 프로젝트, AI 기본법까지 ‘AI’가 국가 운영의 핵심 언어로 올라섰다.

그런데 보고서의 빈칸을 자세히 보면, 예전처럼 ‘가상융합(메타버스·XR·디지털트윈 중심의 공간전환)’이 목표 산업이나 독립 전략으로 서 있지 않다. 단순한 용어 정리가 아니라, 국가 기술전략의 좌표가 “공간전환”에서 “효율전환”으로 이동하고 있음을 시사한다는 해석이 가능하다.

‘가상융합’은 없어지지 않았다…다만 ‘AX’로 분해됐다
업무보고를 뜯어보면, 과거 가상융합이 담당하던 기능은 여러 항목으로 흩어져 있다. 제조·물류·조선 등 물리 영역에 AI를 얹는 ‘피지컬 AI’, 초저지연 기반을 내세운 AI-RAN·6G·지능형 기지국, 지역 특화산업에 AI 전환을 입히는 대규모 실증(지역 AX), 공공 업무의 자동화를 강조하는 ‘AI 정부’가 대표적이다.

공통점은 “가상공간을 확장해 새로운 산업 서사를 만든다”라기보다, “현실 산업의 운영 효율을 끌어올린다”는 쪽에 더 가깝다. 디지털트윈·XR·공간컴퓨팅은 전면의 키워드에서 물러나고, 실증·제어·시뮬레이션을 위한 ‘전제 기술’로 암묵적으로 흡수되는 모양새다. 결과적으로 가상융합은 산업으로서의 이름을 잃고, 기능만 남는 형태가 될 수 있다.

AI만 커져선 ‘공간전환’이 완성되지 않는다
가상융합의 핵심은 AI 단독이 아니라 공간·데이터·제어가 연결된 루프다. 현실을 가상으로 복제(디지털트윈)하고, 가상에서 실험·검증한 뒤, 다시 현실 시스템을 피드백으로 제어하는 구조가 돌아가야 한다. 이때 필요한 것은 센서·영상·IoT 데이터의 표준화, 운영 데이터의 공유 방식, 현장 UI(XR/공간컴퓨팅), 안전과 책임이 붙는 제어 체계, 초저지연 네트워크, 그리고 그 위에서 최적화·자율화를 수행하는 AI다.

업무보고는 GPU·모델·활용을 강하게 밀지만, 이 루프를 ‘가상융합’이라는 하나의 전략 언어로 묶어 설계하기보다는 AX·피지컬 AI·네트워크·지역 실증으로 쪼개 추진한다. 정책이 분산되면 기술 도입은 빨라질 수 있어도, 표준·연계·플랫폼(참조 아키텍처)이 공백으로 남기 쉽다.

표준 없는 실증은 반복된다…권역별 파일럿의 합으로 끝날 위험
가상융합이 좌초하는 이유는 대개 “기술이 없어서”가 아니라 “연결이 안 돼서”다. 산업별 디지털트윈이 제각각 구축되고, XR/현장 UI는 플랫폼이 달라 호환이 안 되고, 데이터는 기관·기업별로 잠기고, 제어는 안전·책임 문제로 확장되지 못한다. 결국 실증은 많아도 확산이 어려워진다.

특히 지역 AX 프로젝트처럼 규모가 큰 사업일수록 질문은 더 선명해진다. 각 권역 실증이 하나의 공간·데이터·제어 표준으로 묶여 교차 산업으로 복제 가능한 구조로 커지는가, 아니면 권역별 성과를 나열하는 파일럿의 합으로 남는가. ‘가상융합’ 관점의 언어가 약하면, 후자에 가까워질 위험이 있다.

결론은 단순하다…‘가상융합’의 통합 전략을 다시 문서 위에 올려야 한다
AI를 국가 목표로 격상하는 선택은 분명하다. 다만 AI의 성장만으로 한국이 ‘공간전환(Spatial Transformation)’의 주도권까지 자동으로 얻는 것은 아니다. 현실을 움직이는 기술일수록 안전뿐 아니라 표준, 책임체계, 데이터 거버넌스, 실증-확산 경로가 함께 설계돼야 한다.

지금 필요한 건 키워드의 부활이 아니라, 흩어진 조각들을 하나로 묶는 통합 전략의 복원이다. AI가 커질수록 오히려 “가상융합”이라는 이름을 다시 꺼내, 공간·데이터·제어의 국가 로드맵을 분명히 적어야 한다는 문제의식이 남는다.

[출처 : METAX, https://metax.kr/article/1065596264910935]

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